Artikel ini mengkaji dominasi perusahaan transnasional dalam membentuk standar global etika kecerdasan buatan (AI), sebuah isu yang semakin mendesak di tengah pesatnya perkembangan sistem otomatis di berbagai sektor.
AI telah menjadi infrastruktur penting yang menopang kehidupan modern, namun perkembangannya masih terpusat pada segelintir orang perusahaan seperti Google, Microsoft, Meta, OpenAI, dan Tencent. Konsentrasi ini Kekuatan mempengaruhi bagaimana AI diatur dan diterapkan, terutama di negara-negara berkembang yang sangat bergantung pada teknologi impor.
Penulis berpendapat bahwa struktur ini menghasilkan etika ketimpangan yang merugikan negara-negara berkembang. Oleh karena itu, pembahasan ini berfokus pada tiga hal: argumen utama: pertama, perusahaan transnasional bertindak sebagai penentu utama etika AI global; Kedua, negara-negara pinggiran sebagian besar berfungsi sebagai konsumen dengan pengaruh yang terbatas; dan ketiga, kerangka tata kelola yang ada gagal mewakili kepentingan negara-negara berkembang.
Perusahaan transnasional, perusahaan multinasional yang beroperasi lintas batas melalui rantai pasokan global, aliran data, dan infrastruktur digital, mengendalikan sebagian besar dunia sumber daya komputasi dan kumpulan data, menjadikan mereka aktor utama dalam menentukan apa yang dianggap sebagai “etis” dalam sistem AI.
Dominasi mereka atas GPU berperforma tinggi, data skala besar pusat, arsitektur model AI yang besar, dan data dari miliaran pengguna memungkinkan mereka untuk mengatur standar teknis dan etika yang kemudian diadopsi di seluruh yurisdiksi. Perusahaan dokumen seperti “Prinsip AI yang Bertanggung Jawab” sering berfungsi sebagai pedoman universal meskipun mencerminkan nilai-nilai politik dan ekonomi negara asal mereka.
Dinamika ini terlihat jelas dalam kasus Juli 2024 di mana Komisi Persaingan dan Perlindungan Konsumen Federal Nigeria Komisi mendenda Meta $220 juta karena menggunakan data pengguna Nigeria tanpa izin untuk pelatihan Model AI, sebuah contoh bagaimana perusahaan-perusahaan ini mengekstrak data dari negara-negara berkembang tanpa perlindungan yang memadai. Para ahli menggambarkan hal ini sebagai kolonialisme data, di mana data diambil dari negara-negara pinggiran tanpa memberikan mereka partisipasi yang berarti dalam membentuk etika kerangka kerja yang mengatur AI.
Dinamika ini memperkuat asimetri kekuatan global yang sudah ada. Negara-negara inti tetap menjadi pusat produksi pengetahuan dan inovasi teknologi, sementara negara-negara pinggiran melayani terutama sebagai sumber data dan sebagai pasar konsumen. Ketika perusahaan-perusahaan besar menentukan batasan moral aplikasi AI, negara lain secara efektif dipaksa untuk menerima standar-standar ini, bahkan ketika standar-standar tersebut bertentangan dengan konteks budaya atau sosial setempat. Oleh karena itu, etika muncul bukan dari pertimbangan global, tetapi dari keputusan sepihak yang dibuat oleh suatu kelompok. kelompok aktor yang dominan secara teknologi. Dari perspektif Sistem Dunia Secara teori, perusahaan-perusahaan ini berfungsi sebagai aktor inti yang mengekspor standar etika di samping sistem teknis.
Konsekuensinya terlihat jelas dalam praktik ekstraksi data global, pengawasan yang digerakkan oleh AI, dan pilihan desain algoritmik yang membentuk arus informasi. Banyak sistem AI komersial mengutamakan efisiensi dan profitabilitas daripada keadilan atau transparansi.
Tanpa adanya sistem yang kuat, mekanisme regulasi, perusahaan-perusahaan ini cenderung mengembangkan ekosistem AI yang terutama melayani kepentingan strategis dan ekonomi mereka, sementara risiko sosial dan etika yang terkait ditanggung oleh pengguna di seluruh dunia.
Contoh nyata lainnya adalah eksploitasi moderator konten di Kenya untuk platform Meta; pada bulan September 2024, pengadilan Kenya mengizinkan denda sebesar $1,6 miliar gugatan oleh mantan moderator Facebook yang menuduh praktik ketenagakerjaan yang tidak adil dan praktik psikologis trauma akibat moderasi konten berbahaya untuk melatih sistem AI, menggarisbawahi bagaimana transnasional perusahaan-perusahaan mengalihdayakan tugas-tugas yang secara etika berbahaya kepada pekerja-pekerja bergaji rendah di negara-negara berkembang, melestarikan siklus ketergantungan dan kerugian tanpa adanya akuntabilitas.
Negara-negara pinggiran, termasuk Indonesia, menghadapi ketergantungan teknologi yang signifikan terhadap impor Sistem AI. Sumber daya komputasi terbatas, pendanaan penelitian tidak mencukupi, dan keterbatasan akses ke kumpulan data berkualitas tinggi menghalangi negara-negara ini mengembangkan model AI mereka sendiri. Akibatnya, mereka tidak memiliki daya tawar yang dibutuhkan untuk memengaruhi standar etika global. Ketergantungan meluas melampaui konsumsi teknologi hingga penerimaan pasif terhadap teknologi yang tertanam prinsip-prinsip etika yang dirancang di tempat lain. Ketika penyalahgunaan terjadi, seperti bias algoritmik atau penyebaran disinformasi yang dihasilkan AI, negara-negara pinggiran umumnya tidak memiliki mekanisme yang efektif untuk meminta pertanggungjawaban perusahaan global.
Infrastruktur domestik yang lemah semakin membatasi kemampuan negara-negara pinggiran untuk terlibat secara bermakna dalam proses pembuatan kebijakan global. Bahkan ketika negara-negara ini mencoba mengembangkan peraturan nasional, kebijakan semacam itu seringkali disesuaikan dengan standar yang telah ditetapkan oleh aktor inti. ketidakseimbangan struktural menciptakan kerentanan tertentu: masyarakat di pinggiran menanggung beban risiko sosial dari sistem AI, sementara manfaat ekonomi terakumulasi secara tidak proporsional dalam negara-negara inti. Maraknya deepfake selama pemilu dan pengenalan wajah yang bias Sistem ini menggambarkan dampak buruk etika yang secara tidak proporsional mempengaruhi negara-negara berkembang.
Misalnya, pada bulan Agustus 2024, Otoritas Perlindungan Data Nasional Brasil untuk sementara waktu menangguhkan Penggunaan data pengguna oleh Meta untuk pelatihan AI di bawah LGPD, mengutip pelanggaran transparansi dan prinsip persetujuan, namun intervensi ini menunjukkan perjuangan berkelanjutan dari negara-negara berkembang di dunia. regulator untuk menegakkan standar etika terhadap praktik data ekspansif dari perusahaan transnasional perusahaan.
Dalam konteks ini, negara-negara berkembang terjebak dalam siklus ketergantungan etika. Negara-negara tidak hanya mengimpor teknologi tetapi juga kerangka normatif yang terkandung di dalamnya. Situasi ini membatasi kemampuan mereka untuk menetapkan pedoman etika yang selaras dengan norma sosial setempat. kebutuhan. Tanpa kedaulatan digital, negara-negara pinggiran tidak dapat mengendalikan penggunaan data warga negara atau mengarahkan pengembangan teknologi AI dengan cara yang memprioritaskan kepentingan domestik minat.
Inisiatif tata kelola global seperti Undang-Undang AI Uni Eropa dan Rekomendasi UNESCO tentang Etika AI sering dianggap sebagai langkah progresif, namun formulasinya masih belum jelas. didominasi oleh aktor-aktor dari negara-negara industri maju. Representasi dari negara-negara berkembang negara-negara sangat terbatas, sehingga menghasilkan norma-norma etika yang tidak secara memadai mengatasi realitas sosial, ekonomi, dan budaya di wilayah berkembang. Kerangka kerja ini berfokus terutama pada isu-isu yang relevan dengan negara-negara maju seperti penilaian sosial atau data privasi sementara kurang memperhatikan tantangan yang lebih krusial bagi masyarakat pinggiran, termasuk ketergantungan infrastruktur dan ekstraksi data lintas batas.
Dominasi seperti itu dalam pembuatan aturan global berkontribusi terhadap ketidakseimbangan dalam tata kelola AI. Negara-negara berkembang memiliki kesempatan terbatas untuk mempengaruhi agenda kebijakan internasional, sehingga standar etika yang lebih mencerminkan prioritas negara-negara maju. Tanpa reformasi inklusif, lanskap tata kelola saat ini berisiko memperkuat struktur yang sudah ada ketidaksetaraan yang berakar pada pola historis ekstraksi kolonial.
Representasi negara-negara pinggiran yang tidak setara dalam tata kelola AI global memperluas kesenjangan digital kesenjangan, meninggalkan negara-negara berkembang tertinggal dalam inovasi teknologi dan dalam membentuk arah etika dan peraturan yang mencerminkan nilai-nilai budaya dan perkembangan mereka sendiri prioritas. Dominasi perusahaan transnasional, ketergantungan struktural negara-negara pinggiran, dan bias dalam kerangka tata kelola global secara kolektif menghasilkan lanskap etika AI yang tidak setara di mana aktor inti menentukan standar sementara negara-negara berkembang tetap menjadi penerima pasif.
Untuk mendapatkan kembali kedaulatan digital dan kendali yang lebih besar atas masa depan teknologi, negara-negara berkembang harus memperkuat representasinya di dunia internasional badan penetapan standar dan berinvestasi dalam infrastruktur AI independen.
